用R语言进行数据分析：列表

通过list函数来创建列表,例如，创建一个包含三个列的列表，请注意与R语言中的列表显示有什么不一样：

1、创建列表demo_1

2、创建数据框demo_1_1

·列表对每个列显示都会单独以一行的形式存在；

·数据框则是以表（或者是矩阵）的形式显示；所以根据数据输出的格式可以判断是列表还是数据框； 创建一个示例列 Demo_2<-list(name=c(lucy,alice,lei),                    heigh=c(178,156,188),                    sex=c(F,F,M),                    score=c(200,210,198)) #包括一个缺少值的列表 Demo_3<-list.frame(name=c(lucy,alice,lei),                    heigh=c(178,156,188),                    sex=c(F,F,NA),                    score=c(200,210,198)) 列表特点

列表包含所有列表的特点。列表与列表的最大区别在于，列表的各列的长度是可以不一致的。

例如：Demo_3<-list(name=c(lucy,alice,lei), heigh=c(178,156), sex= F) 列表基本操作 1.查看列表信息 #查看类型 class(Demo_1) #查看某列的类型 class(Demo_1$sex) #查看列表长度 即就是列的个数； length(Demo_1) #列表各项名称 names(Demo_1)     2.取列表中的某列或者某列元素 #取列表的第二列 Demo_2[2] Demo_2$heigh #取列表的某二列的元素 Demo_2[[2]]

  Demo_2[[2]]与Demo_2[2]二者输出的区别在于，前者是输出向量，后者输出是列表； 我们详细来看下面的内容：

      3.取向量中的某个元素

     Demo_2[[N]][M] 取：N列中的第M个元素； 4.判断列表各行是否完整 complete.cases(Demo_2) #选择非缺失值的数据 Demo_3[complete.cases(Demo_3) 5.增加列

#给Demo_1增加一列 Demo_1$score2<-c(12,13,23) Demo_1<-cbind(Demo_1,score2=c(12,13,23)

6.其它操作

#删除一个值 Demo_1$score2<-NULL #把列表转为向量： unlist() #移除列表中的元素： list[[N]] <- NULL

原创文章，作者：大西，如若转载，请注明出处：《用R语言进行数据分析：列表》http://www.afenxi.com/post/2575